基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型设计研究

摘要

随着科学技术的飞速发展，极大丰富的社会生产已能够满足用户对产品功能多样化的需求，人们更加重视消费产品带给其的情感化体验，购买时更多地受到产品意象(用户情感和心理需求)的影响。通过各种途径增大产品对用户的情感关怀已成为设计界共同追求的产品设计方向，也是设计师面临的最大挑战。基于此，本研究结合设计师的设计思维提出了基于回归型支持向量机和粒子群算法的产品意象造型进化设计方法。
　　(1)选取研究对象后，应用感性工学的相关方法确定调查样本和目标感性意象，并运用曲线控制法对调查样本进行形态分析，确定产品造型设计参数，为后续产品意象造型进化设计提供相关数据。
　　(2)采用SD法对调查样本和目标感性意象进行问卷调查，并利用回归型支持向量机关联“产品造型设计参数-目标感性意象”之间的映射关系，建立产品造型意象评价系统，以汽车为实例对该评价系统进行误差分析以验证其可靠性。
　　(3)根据设计师的设计思维，利用粒子群算法对初始化的产品样本进行进化，结合造型意象评价系统对进化的产品造型进行评价，建立基于粒子群算法的产品意象造型进化设计系统。结果表明，该进化设计系统总体上符合设计师的设计流程，并在一定程度上能够模拟设计师发散思维和收敛思维的设计思维模式。
　　本研究方法较好地模拟了设计师的设计思维，可在一定程度上支持产品概念的计算机辅助设计。所取得的研究成果能够丰富产品造型，满足用户心理和情感需求，在产品意象造型设计中具有良好的辅助设计作用。

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附表索引

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容

第2章 确定产品样本和产品造型意象

2.1 形态

2.2 调查样本

2.3 产品意象与认知

2.4 产品感性意象问卷调查

2.5 本章小结

第3章 建立产品造型意象评价系统

3.1 回归型支持向量机

3.2 基于回归型支持向量机的产品造型意象评价系统

3.3 实例研究

3.4 本章小结

第4章 建立产品意象造型进化设计系统

4.1 产品意象造型进化设计

4.2 基于多目标粒子群算法的产品意象造型进化设计

4.3 实例研究

4.4 本章小结

结论与展望

结论

创新点

展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文

附录B