模糊图像的盲复原算法研究

目录

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第一章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要内容及结构安排

第二章 模糊图像盲复原的理论基础

2.1 图像退化模型及噪声类型

2.1.1 常见的退化模型

2.1.2 图像退化中的噪声

2.2图像预处理方法

2.3 模糊图像盲复原的基本原理

2.4 模糊图像盲复原的相关算法

2.4.1 参数估计法

2.4.2 最大后验概率算法

2.4.3 全变分正则化算法

2.4.4 NAS-RIF算法

2.4.5 迭代盲反卷积算法

2.5 复原图像的质量评价

2.5.1 主观评价

2.5.2 客观评价

2.6本章小结

第三章 基于信息熵求解支持域的迭代盲反卷积算法

3.1加约束的迭代盲反卷积算法

3.1.1 算法流程

3.1.2 常见加约束的IBD算法

3.2 基于信息熵求解支持域的IBD算法

3.2.1 双边滤波预处理

3.2.2 信息熵求解支持域

3.3 实验设计及结果与分析

3.4 本章小结

第四章 运动模糊图像盲复原算法的研究与改进

4.1 算法的设计与实现过程

4.1.1 基于边缘先验的算法流程

4.1.2 图像的塔状模型

4.2 模糊核估计算法

4.2.1 图像预处理

4.2.2 模糊核估计

4.2.3 模糊核修正

4.2.4 估计中间清晰图像

4.3 利用估计模糊核进行图像复原

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

在学期间的研究成果

致谢