基于税务数据仓库的决策支持系统应用研究：以税收风险管理为例

摘要

近年来，某市地税系统充分利用多年来信息化建设的优势，规划建设税收辅助决策支持系统，为强化税收管理提供了有力的技术支撑。本文撰写的实践基础是在某市地税局现有的征管系统、门户报税平台等信息系统的基础上进行数据仓库综合以及数据集市模块化开发的地税决策支持系统，该系统针对现有的分散的税务信息系统的联机事务处理(OLTP)在不同异构模块中提供的查询、分析功能过于简单落后无法满足分析人员在应对现行高度发达的市场经济模式下对税收工作的要求，这些要求包括:税收对地方财政的支柱作用，税收调控对经济的杠杆调节作用以及税收分析反映经济凉热的温度计作用，这些要求直接驱动了对现有业务征管系统进行综合改进。
　　在前期的税收信息系统运行的历史周期中，这些原有信息系统累积了巨大容量的业务数据，这是系统运行的负担，也同时是开展数据分析的资源宝库。这些海量数据来自于不同的异构数据库，拥有着差异性极大的结构类型以及存储形式，应对这一现实业务中存在的困境，数据仓库和决策支持技术成为了技术上的必由之路。
　　本文结合当地地税的实际情况，以决策支持平台中的税收风险分析模块为例，对其从数据仓库模型的设计、构建过程进行了说明阐述，以税收风险分析主题为例，说明了“税收风险决策支持”模型的设计分层、构建过程，并以其中的一个变动率风险指标的设计应用以及计算过程为例进行风险智能分析的原理展示，对其中应用到的正态分布分析、80/20分析算法进行介绍。在实现中可视化的用户交互界面优化，使得决策者可以更加直观的应用指标进行决策辅助，通过对层次、模块的定义和功能划分，为税务系统试验性数据仓库、决策支持模型进行了探索和研究，为在该行业进行更加深入研究，服务于国家税款组织，发挥税收杠杆作用，调节经济运行，发挥税收温度计作用，具有一定的实际意义。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 引言

1．2 研究动机与目的

1．3 国内外研究的现状

1．4 本文的主要工作

1．5 本文的组织结构

第二章 数据仓库设计及架构

2．1 数据仓库技术

2．2 行业数据仓库的特点及数据组织

2．2．1 税务数据仓库的特点

2．2．2 数据仓库的数据组织结构

2．2．3 项目数据仓库的数据架构

2．3 数据仓库实现

2．3．1 数据仓库的实现策略

2．3．2 相应业务主题域创建过程中的方法和原则

2．3．3 数据仓库的构建过程

2．4 某市地税数据仓库设计及规划过程

2．4．1 税收业务主题规划准备

2．4．2 税收数据仓库业务主题规划

第三章 决策支持系统设计

3．1 决策支持系统概述

3．1．1 决策支持系统的概念

3．1．2 决策支持系统的构成

3．2 决策支持系统的概念模式

3．2．1 决策支持系统的定位

3．2．2 某市地税辅助决策系统的架构

3．3 某市地税决策支持系统的开发方法

第四章 可视化决策支持应用建模

4．1 可视化决策支持模型

4．2 可视化决策支持的建模及架构应用

第五章 税收风险管理过程中可视化决策支持模型的构建及应用

5．1 当前税务系统数据分析应用现状

5．2 税收风险管理数据仓库系统的需求分析

5．2．1 建立税收风险管理数据仓库的目标

5．2．2 税收风险管理数据仓库的业务需求

5．3 税收风险管理数据仓库系统的概要设计

5．3．1 税收风险管理数据仓库系统的体系结构

5．3．2 数据的分屡设计

5．3．3 数据模型的设计

5．4 税收风险管理数据仓库中指标的设计和应用

5．4．1 应付账款变动率风险指标的设计和应用

5．4．2 应付账款变动率风险指标的计算

5．4．3 相应指标推送的分析展示

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢