三峡库区某县三种介水传染病发病情况的预测模型研究

摘要

本文是研究三峡库区某县三种介水传染病发病情况及影响因素，探讨合理的预测模型，为制定库区某县介水传染病的预防和控制措施提供科学依据，同时为三峡库区人群三种介水传染病发病情况预测模型研究奠定基础。本文运用线性回归、灰色关联分析、灰色预测和时间序列分析方法分别拟合分月疾病发病预测模型、分季度疾病发病预测模型和分监测点疾病发病预测模型，对该县2000年至2004年三种介水传染病(甲型肝炎、细菌性痢疾和其它感染性腹泻)发病情况和影响因素进行了分析。结果显示1、用所建立的模型对三种介水传染病进行预测，本研究结果表明ARIMA乘积模型适合该县分月介水传染病发病情况的预测；简约的季节周期模型和GM(1，1)模型适合该县分季度介水传染病发病情况的预测，这三种预测模型的精度和短期预测效果均较高。2、用所建立的多元逐步回归和GM(0，3)模型预测水质状况对介水传染病的影响。分析结果表明GM(0，3)模型的效果好于多元线性模型。

目录

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符号说明

前言

研究内容

研究方法

一、描述性统计和分析

二、分析方法简介

三、资料来源与处理

结果与分析

一、三峡库区某县三种介水传染病发病情况分析

二、三峡库区某县水质监测指标分析

三、疾病发病率对数值与水质监测指标关联分析

四、模型的拟合

五、预测模型效果比较

讨论

结论

参考文献

附件1

附件2

综述数学模型在人群疾病预测研究的应用

致谢

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