线性回归和logistic回归模型样本量计算的图示化探索研究

目录

声明

英汉缩略语名词对照

第一章 背景和目的

1.1 背 景

1.1.1 样本量

1.1.2 线性回归和logistic模型的样本量计算方法研究

1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.2.3 研究创新点

1.3 研究方法和技术路线

第二章 线性回归和logistic回归模型样本量计算方法

2.1 线性回归

2.1.1 简单线性回归

2.2 非条件Logistic回归

2.2.1 二分类资料的自变量

2.2.2 连续资料的自变量

2.3 条件Logistic回归

2.3.1 二分类资料的自变量

2.3.2 连续资料的自变量

2.4 关于多因素情况的处理

第三章 样本量计算公式的图示化设计

3.1 涉及的R软件包和函数介绍

3.2 图示化界面和后台计算思路设计

3.2.1 可调参数的设置

3.2.2 界面分配原则

3.2.3 图示化计算思路

第四章 图示化结果

4.1 简单线性回归

4.2 非条件Logistic回归

4.2.1 二分类资料的自变量

4.2.2 连续资料的自变量

4.3 条件Logistic回归

4.3.1 二分类资料的自变量

4.3.2 连续资料的自变量

第五章 系统准确性评价与讨论

5.1 系统准确性评价

5.2 讨 论

全文总结

参考文献

文献综述:线性回归和Logistic回归模型样本量估算进展

附件

致谢

硕士期间的成果