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第一章 概述
1.1故障诊断技术的发展
1.2故障诊断技术的含义和范畴
1.3动力机械设备故障诊断技术研究的主要内容
1.4本文的研究内容与成果
第二章 聚类分析在故障诊断中的应用
2.1基本原理概述
2.1.1故障诊断的基本方法
2.1.2模糊聚类诊断
2.1.3本文的方法
2.2理论基础
2.2.1聚类和聚类方法
2.2.2模糊集引入聚类分析
2.2.3模糊聚类分析算法
2.2.4模糊模式识别
2.2.5故障诊断，模式识别，模糊聚类的关系
2.3模糊聚类分析的深入探讨
2.3.1模糊聚类初始值的选取
2.3.2模糊聚类的有效性分析
2.3.3参数m值的优选
2.3.4如何克服局部极值
2.4一种全面考虑后的聚类算法
第三章 故障诊断系统设计
3.1“无人值守自动化内燃发电机组”课题立项背景
3.2自动化柴油发电机组组成
3.3设备监控管理单元的组成、功能及监控内容
3.4设备监控管理单元的软硬件设计
3.4.1设备监控管理单元的硬件配置
3.4.2设备监控单元的软件设计规划
3.4.3现场级控制过程
3.5故障诊断的基础—振动速度信号测试
3.6故障诊断软件设计
第四章 柴油机故障诊断实例
4.1柴油机故障诊断实例1
4.2柴油机故障诊断实例2
4.2.1故障的描述(机理描述)
4.2.2柴油机症状获取
4.2.3数据预处理
4.2.4聚类分析
4.2.5模式识别、评价故障诊断效果
第五章 结论与展望
致谢
参考文献
