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1 绪论
1.1 引言
1.2 纤维混凝土的发展与状况
1.3 混杂纤维混凝土的研究现状
1.4 本文研究目的及意义
1.5 本课题研究内容及方法
2 原材料及试验方案
2.1 原材料
2.1.1 水泥
2.1.2 集料
2.1.3 粉煤灰
2.1.4 纤维
2.2 正交试验方案
2.2.1 正交试验参数与水平
2.2.2 正交试验考核指标
2.2.3 纤维掺加工艺试验
2.2.4 正交试验配合比及试验结果
2.3 本章小结
3 混杂纤维混凝土正交试验结果分析
3.1 正交试验结果级差分析
3.1.1 坍落度极差分析
3.1.2 抗压强度极差分析
3.1.3 抗折强度极差分析
3.1.4 劈拉强度极差分析
3.2 正交试验结果方差分析
3.2.1 坍落度方差分析
3.2.2 抗压强度方差分析
3.2.3 抗折强度方差分析
3.2.4 劈拉强度方差分析
3.3 扩展试验
3.4 本章小结
4 混杂纤维混凝土力学性能及耐久性研究
4.1 混杂纤维混凝土抗压强度试验
4.2 混杂纤维混凝土抗折强度试验
4.3 混杂纤维混凝土劈拉强度试验
4.4 混杂纤维混凝土收缩试验
4.5 混杂纤维混凝土抗氯离子渗透试验
4.6 混杂纤维混凝土混杂效应及增强破坏机理研究
4.6.1 混杂效应
4.6.2 混杂纤维混凝土增强机理分析
4.6.3 混杂纤维混凝土破坏机理分析
4.7 本章小结
5 多元线性回归分析
5.1 坍落度回归分析
5.2 抗压强度回归分析
5.3 抗折强度回归分析
5.4 劈拉强度回归分析
5.5 本章小结
6 基于 BP 神经网络的混杂纤维混凝土强度预测
6.1 BP 神经网络基于MATLAB 语言的实现
6.2 预测模型的建立
6.2.1 网络结构层数的确定
6.2.2 各层神经元数目的选择
6.2.3 网络传递函数的选择
6.2.4 初始权值的选择
6.2.5 学习速率的选取
6.3 实现BP 神经网络预测的MATLAB 程序
6.4 BP 神经网络的训练及仿真模拟
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 研究展望
致谢
参考文献
附录