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声明
1绪 论
1.1研究的目的和意义
1.2论文研究的主要内容及框架
2工业污染源与聚类技术的相关理论概述
2.1工业污染源相关理论
2.1.1污染源、工业污染源的定义和相关内涵
2.1.2工业污染源管理所需要的技术
2.2数据挖掘理论
2.2.1数据挖掘概述
2.2.2数据挖掘的主要方法
2.2.3数据挖掘在环境管理中的应用
2.2.4数据挖掘在工业污染源管理中的应用
2.3数据挖掘的聚类分析理论
2.3.1聚类的概念
2.3.2聚类算法的一般特征
2.3.3 K-means算法简介
2.4 SAS Enterprise Miner简介
3 XX市第一次污染源普查及工业污染源管理现状分析
3.1 XX市第一次污染源普查概述
3.2 XX市第一次污染源普查中工业污染源普查结果
3.3 XX市工业污染源管理现状及问题
4工业污染源聚类分析
4.1问题描述及研究总体思路
4.2数据采集与预处理
4.2.1数据模型
4.2.2数据预处理
4.3聚类分析
4.3.1基于废水数据的聚类分析
4.3.2基于废气数据的聚类分析
4.4结果评估与解释
5基于聚类的工业污染源管理
5.1基于聚类的工业污染源分类
5.1.1工业污染源企业的分类
5.1.2基于废水排放和废气排放的工业污染源企业二维分类
5.2基于聚类的工业污染源分类与环境管理现有分类情况对比分析
5.3基于污染源划分的工业污染源管理策略
5.3.1针对废水和废气排放均为国控重点源的管理策略
5.3.2针对废水和废气排放均为市控重点源的管理策略
5.3.3针对废水和废气排放均为一般污染源的管理策略
5.4预期应用效果
6结论
致 谢
参考文献