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目录
1 绪 论
1.1 文本聚类分析概述
1.2 潜在语义分析概述
1.3 概率潜在语义分析简介
1.4 论文的研究内容与结构安排
2 文本聚类技术与潜在语义分析
2.1 文本聚类的关键技术
2.2 潜在语义分析
2.3 小结
3 基于概率潜在语义分析的文本聚类算法
3.1 LSA模型优缺点总结和PLSA模型的产生
3.2 概率潜在语义分析
3.3 概率潜在语义分析算法下的文本聚类
3.4 概率潜在语义分析的算法优势
3.5 PLSA模型参数更新的改进
3.6 小结
4 使用LSA初始化PLSA模型参数的文本聚类
4.1 引言
4.2 PLSA模型中EM算法的不足与当前方法的改进
4.3 使用LSA方法初始化PLSA模型参数
4.4 使用LSA初始化参数后的PLSA文本聚类主要步骤
4.5 小结
5 实验结果与分析
5.1 引言
5.2 实验主要流程
5.3 实验及效果评价分析
5.4 实验结果
5.5 小结
6 结 语
6.1 总结
6.2 进一步的研究拟开展的方向
致谢
参考文献
附 录