基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控系统研究

摘要

在“低碳经济”下，水力发电作为绿色发电能源是降低环境污染和能源危机的重要举措之一，在我国能源发展中占据重要的经济地位。随着信息技术的飞跃发展，国内大多数水电站群已使用集中控制模式对各电站进行统一管理分配，实现“无人值班，少人值守”的目标。水电站运行维护（简称“运维”）的安全性一直是社会和国家关注的焦点，如何采取有效措施提高运维人员安全风险服务意识水平降低人为安全风险因素的威胁是整个电力行业亟待解决的问题。本文通过对国内多个集控水电站群的实地调研，结合安全风险管理和云服务相关理论知识，重点以运维人员安全风险服务意识薄弱问题为研究对象，展开深入研究，主要研究工作如下：
　　首先，构建基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控模式总体框架，并详细描述其运行流程。通过对集控水电站群运维人员安全风险服务意识薄弱问题分析，引入云服务思想，提出五层递进式人为安全风险管控模式总体框架；从运维人员事前、事中、事后人为安全风险管控的角度，设计了该模式的运行流程。
　　其次，开发一套基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控系统。分析了系统的功能与非功能需求，基于面向对象思想建立系统架构；运用 Sybase PowerDesigner建模工具，采用统一建模语言（Unified Modeling Language, UML）设计系统功能、静态结构、对象交互和业务流程；并设计系统的概念数据模型和物理数据模型。
　　然后，研究个性化服务推荐和安全风险服务信任评价两大关键技术。建立基于协同过滤算法的个性化服务推荐模型，满足运维人员学习培训和运维工作的个性化服务需求；建立基于运维质量可信度的综合安全风险服务信任评价模型，实现对运维人员学习培训和运维工作执行过程安全风险服务水平综合评估。
　　再次，以四川嘉润电力有限公司白水江流域集控水电站群为系统开发背景，选用Axure RP Pro7.0对PC端和移动终端App系统服务资源搜索和查看、个性化服务推荐和任务执行管理等主要功能进行原型设计，验证了所提系统在实际中的可行性和应用性。
　　最后对本文的工作进行总结，并对下一步研究工作进行初步规划。

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英文摘要

目录

1 绪 论

1.1 论文选题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究思路与研究内容

1.4 本文组织结构

2 基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控模式研究

2.1 集控水电站群人为安全风险管控概况

2.2 基于云服务的人为安全风险管控模式需求分析

2.3 基于云服务的人为安全风险管控模式研究

2.4 本章小结

3 基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控系统设计

3.1 人为安全风险管控系统简介

3.2 人为安全风险管控系统需求分析

3.3 人为安全风险管控系统总体设计

3.4 人为安全风险管控系统功能设计

3.5 人为安全风险管控系统静态结构设计

3.6 人为安全风险管控系统对象交互分析

3.7 人为安全风险管控系统业务流程分析

3.8 人为安全风险管控系统信息模型分析

3.9 本章小结

4 基于云服务的集控水电站群人为安全风险管控系统关键技术研究

4.1 基于协同过滤算法的个性化云服务推荐模型

4.2 基于运维质量可信度的综合安全风险服务信任评价模型

4.3 本章小结

5 系统原型设计

5.1 系统开发背景

5.2 系统功能界面

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 工作展望

致谢

参考文献

附录

A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

B. 作者在攻读硕士学位期间从事的科研课题