1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 文献综述
1.4 研究方法
1.5 技术路线图
1.6 研究内容
1.7 本章小结
2 模糊集合与神经网络理论
2.1 模糊集合理论
2.2 神经网络理论
2.3 本章小结
3 模糊神经网络推理
3.1 模糊神经网络推理模型结构
3.2 ANFIS 模型的学习算法
3.3 ANFIS 模型的特点
3.4 本章小结
4 基于ANFIS的城市可持续性表现评价
4.1 ANFIS评价步骤介绍
4.2 评价指标体系构建
4.3 训练与检验样本收集
4.4 隶属度函数与模糊规则确立
4.5 ANFIS系统建立
4.6 ANFIS模型训练
4.7 ANFIS模型检验
4.8 UCI结果与ANFIS结果比较
4.9 本章小结
5 隶属度函数优化
5.1 隶属度函数类型选择
5.2 八类隶属度函数ANFIS模型训练与检验
5.3 各隶属度函数评价结果比较
5.4本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录