1 绪 论
1.1 课题研究背景与现实意义
1.2 光伏最大功率点跟踪算法研究现状
1.3 光伏阵列故障诊断方法研究现状
1.4 本文研究内容与目的
2 光伏电池的建模及特性分析
2.1 光伏电池概述
2.2 光伏电池的模型及特性
2.3 阴影情况下光伏阵列的模型及特性
2.4 本章小结
3 复杂条件下环境因素对光伏阵列输出特性影响的统计分析
3.1 引言
3.2 光照度对于光伏阵列输出特性的影响规律
3.3 温度对于光伏阵列输出特性的影响规律
3.4 光照度及温度分布对于光伏阵列输出特性的综合影响规律
3.5 本章小结
4 基于统计信息的光伏阵列最大功率点跟踪方法研究
4.1 光伏发电最大功率点跟踪方法原理介绍
4.2 传统最大功率点跟踪方法在阴影遮挡情况下的适应性分析
4.3 多峰最大功率点跟踪算法设计需要解决的问题
4.4 基于统计信息的局部阴影遮挡下光伏最大功率点跟踪算法设计
4.5 局部阴影遮挡下的最大功率点跟踪算法的验证
4.6 本章小结
5 基于功率跟踪数据的光伏阵列阴影遮挡情况诊断方法研究
5.1 在线故障诊断方法的优势分析
5.2 光伏阴影遮挡情况的在线诊断方法设计需要解决的问题
5.3 光伏阵列阴影遮挡情况在线诊断方法设计
5.4 光伏阵列阴影遮挡情况的在线诊断方法验证
5.5 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
附录
附录1:在线诊断分类部分原始数据
附录2:在线诊断算法部分诊断结果
附录3:在线诊断算法部分拟合结果