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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与新意
1.4 论文结构
第二章 推荐系统与推荐攻击
2.1 推荐系统基本概念
2.1.1 推荐系统的组成
2.1.2 推荐系统分类
2.1.3 推荐系统算法
2.2 推荐攻击基本概念
2.2.1 推荐攻击目的
2.2.2 推荐攻击成本
2.2.3 推荐攻击目标
2.2.4 推荐攻击类型
2.2.5 推荐攻击效果评价方法
2.3 本章小结
第三章 推荐攻击检测方法
3.1. 普遍异常特性检测方法
3.1.1. 基本检测模型
3.1.2. Chirita模型
3.1.3. 平均相符权重WDMA和相符权重度WDA
3.1.4. 用户间共同评价数目的评价值偏差
3.1.5. 特定用户概貌评价项目数
3.2. 类型专有特性检测方法
3.2.1. 平均攻击检测模型
3.2.2. 分类攻击检测模型
3.2.3. 攻击目标密度检测模型
3.3. 综合检测方法
3.3.1. 低维线形模型检测方法
3.3.2. 时间序列检测方法
3.3.3. PCA主元理论检测方法
3.4.本章小结
第四章 基于时间SFM因子的推荐系统攻击检测方法
4.1.评价时间预处理
4.1.1. 评价间隔时间
4.1.2. 评价时间相对全距
4.1.3. 评价时间相对全距序列
4.1.4. 评价间隔切尾平均时间
4.1.5. 评价间隔时间基准值
4.1.6. 时间SFM因子
4.2. 基于时间SFM因子的推荐系统攻击检测方法
4.3. 本章小结
第五章 仿真实验
5.1 实验目的
5.2 实验环境及实验数据
5.3 评估标准
5.4 实验方案及实验结果
5.4.1. 实验一
5.4.2. 实验二
5.4.3. 实验三
第六章 结束语
6.1 结论
6.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文及参与课题