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神经网络在电气安全评价中的应用研究

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第一章概述

一、安全评价

二、国外安全评价的发展

三、国内安全评价的发展

四、电气安全及其评价

五、本论文的意义和基本内容

第二章电气安全评价因素与因素分析

一、建立评价因素体系的原则

二、电气安全评价因素体系的建立

三、电气安全评价因素分析

(一)防触电安全性

(二)防静电安全性

(三)防雷电安全性

(四)防电气引燃源

(五)电气安全管理现状

第三章电气安全评价的神经网络模型的建立

一、神经网络系统总体设计

(一)神经网络的使用范围

(二)神经网络的设计过程与需求分析

(三)神经网络的性能评价

(四)输入数据的预处理

二、神经网络的基本原理

(一)神经元

(二)网络结构

(三)神经网络的工作原理

三、神经网络应用于电气安全性评价的可行性分析

四、电气安全评价中的神经网络模型结构

(一)网络结构类型的选择

(二)网络结构的确定

五、神经网络的学习算法

(一)多层网络的网络结构图

(二)多层网络的输入和输出

(三)多层网络的BP算法的性能指数

(四)Levenberg-Marquardt算法

第四章电气安全评价BP模型的训练和测试

一、神经网络中的正交设计法

(一)正交设计法原理

(二)正交设计法的应用原理

二、电气安全性评价BP模型的训练样本的选择

三、评价因子的量化方法

四、各系统BP模型的训练和测试

(一)防触电安全性子系统的BP模型A

(二)防静电安全性子系统的BP模型B

(三)防雷电安全性子系统的BP模型C

(四)防电气引燃源子系统的BP模型D

(五)电气安全管理现状子系统的BP模型E

(六)电气安全性all大系统的BP模型E

第五章总结

参考文献

致谢

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摘要

该论文应用神经网络理论,将神经网络BP模型引入电气安全性评价,并结合作者的实践经验,建立了长庆油田集输系统的电气安全性评价的BP模型.文中按照电气事故类别,建立了电气安全性评价的评价因子体系,并对电气安全评价因子进行了具体分析,说明了评价因子的查证评定方法.文中采用正交设计法对神经网络的训练样本进行了设计,并结合长庆油田集输系统的实际情况选定了测试样本集,对训练好的BP模型进行了测试.测试结果表明长庆油田集输系统的电气安全性评价的神经网络BP模型是成功的,可以在长庆油田集输系统得到很好的应用.

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