大数据背景下电影作品的收益法评估应用研究

摘要

随着数字化进程的加快，现如今社会生活中大规模的数据被记录、分享和应用，全球已经进入“大数据的时代”。日益丰富的电影大数据逐渐成为电影产业发展的宝贵财富。但是对于电影版权的评估，我国还尚未建立标准的评估体系。本文基于我国电影产业的发展现状，尝试对电影大数据进行挖掘和分析，采用实证分析与传统收益法相结合的方法，对影响电影票房的因素和版权价值评估进行研究。
　　本文首先对选题的研究背景、内容、方法和创新点进行了介绍，然后梳理了国内外关于票房因素、票房预测模型、版权收益法评估的相关文献，介绍了电影版权评估以及大数据的相关概念。其次，分析票房影响因素并建立票房收入预测模型，选取了2015-2016年上映的151部电影作为样本，以档期、主创人员、营销状况、发行方的竞争状况、百度搜索指数和微博情感倾向、是否为翻拍或续集7个因素为自变量，利用SPSS进行多元回归分析。结果表明是否为翻拍或续集对票房影响不显著，而其余六个指标均对票房有正向影响。然后，以《乘风破浪》作为案例进行分析，利用收益分成率法和票房预测模型对其版权的价值进行评估，并对主要的参数进行了敏感性分析，最后，对论文的结论和研究过程中的不足进行了总结，并且对未来关于电影版权的研究提出了自己的建议。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 文献综述

1.3 研究目标及内容

1.4 研究思路及创新点

第2章 大数据背景下电影版权收益法评估相关概述

2.1 大数据的特征及分析方法

2.2 电影版权的价值内涵及其评估

2.3 电影版权收益法评估

2.4 大数据在电影版权收益法评估中的应用

第3章 电影版权收益法评估中票房收入预测模型的建立

3.1 票房影响因素分析

3.2 实证分析

第4章 案例分析及应用

4.1 案例介绍

4.2 案例对票房收入预测模型的验证

4.3 案例版权价值评估

4.4 主要评估参数的敏感性分析

4.5 小结

结论

5.1 论文结论

5.2 论文相关建议

5.3论文的不足之处及展望

参考文献

附录

致谢