基于Multi agent技术的电力调度及变电站保护自动化设备故障诊断系统的研究

摘要

分布式人工智能研究的发展为设计智能化的针对大型复杂设备的故障检测与诊断系统奠定了基础.而Multi Agent技术的发展则为设计复杂的故障诊断系统提供了得力的工具.该文以Multi Agent技术为实现手段,对电力管理、调度与保护行业的大型设备的故障诊断进行了较全面的探索,构建了一个系统化、智能化、自动化的功能基本完整的故障诊断系统.文章详细讨论了Agent的定义及其经典结构,结合电力系统各种管理设备的实际运行情况和现代故障诊断理论,设计了针对性和实用性很强的几种Agent模型.在这些模型的基础上,文章给出了电力管理设备故障诊断系统(DF1851)总的结构和原型.该文详细讨论了电力管理设备故障诊断系统的工作流程,界定了各Agent的工作任务、功能以及相互关系.从而将故障诊断系统分解为多个子系统,实现了故障诊断系统的模块化.文章还描述了故障诊断系统中Agent之间的控制结构和协作机制,深入研究了Agent之间的通信方式,并对电力管理设备的结构和故障分解进行了分析.

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第一章绪论

1.1 DF1851系统产生的背景

1.2 DF1851系统实现的手段

1.3我在DF1851系统中所做的工作

第二章Agent定义

2.1 Agent概念的发展历程

2.2 Agent的弱定义

2.3 Agent的强定义

2.4 Agent的分类

2.5 Agent面向对象的表示

2.6 Agent概念在程序设计和人工智能上的重大意义

2.7多Agent系统

2.8 Agent的结构

第三章DF1851多Agent诊断系统模型

3.1 DF1851系统工作流程

3.2 DF1851多Agent系统的模型结构

3.3评估与诊断子系统结构

3.4应用Agent和服务Agent

3.5监控Agent的结构

3.6故障诊断Agent的结构

第四章DF1851系统故障诊断机制

4.1故障诊断的几种方法

4.2结构分解

4.3故障分解

4.4 DF1851的任务控制策略

4.5 MAS求解机制

4.6 Agent间的控制结构

第五章DF1851系统Agent内部诊断求解机制

5.1故障模式聚类

5.2诊断求解过程

5.3诊断Agent间的关联

第六章DF1851系统Agent的通信机制

6.1 DF1851系统Agent的通信层结构

6.2 DF1851系统Agent的通信单元模型

6.3 DF1851系统MAS内部Agent通信模型

第七章DF1851系统初步测试结果

第八章总结

参考资料

感谢