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The Planar k-Means Problem is NP-Hard

机译:平面k均值问题是NP-硬

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摘要

In the k-means problem, we are given a finite set S of points in R~m, and integer k ≥ 1, and we want to find k points (centers) so as to minimize the sum of the square of the Euclidean distance of each point in S to its nearest center. We show that this well-known problem is NP-hard even for instances in the plane, answering an open question posed by Dasgupta [6].
机译:在k均值问题中,我们得到R〜m中的点的有限集S,且整数k≥1,并且我们想要找到k个点(中心),以最小化欧几里德距离的平方和S中每个点到其最近中心的距离。我们证明,即使在飞机上的情况下,这个众所周知的问题也是NP难题,它回答了Dasgupta提出的一个开放性问题[6]。

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