Statistics Research Group Department of Computer Science Technical University of Berlin Berlin, Germany;
机译:高维中稀疏分类器的错误界限
机译:通过有效的模型选择来学习具有稀疏上限的非线性分类器
机译:通过有效的模型选择来学习具有稀疏上限的非线性分类器
机译:线性分类器误差的新界线和近似值
机译:基于误差绑定类型条件的非谐波正则优化的一阶方法的线性融合
机译:LNQD序列下基于线性过程误差的非参数回归模型的加权核估计的Berry-Esseen界
机译:贝叶斯高斯过程模型:PAC-贝叶斯泛化误差界和稀疏近似