Coll. of Comput. Sci. Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou, China;
机译:案例研究表明,学习和智能无处不在:通过非均匀一维标尺进行学习,并将其应用于图像分类和识别
机译:广义光谱分析方法及其在图像分析和模式识别问题中的应用
机译:前馈核神经网络,广义最小学习机及其深度学习及其在图像分类中的应用
机译:广义学习在图像识别中的应用
机译:学习用于索引,检索和分类的嵌入,并将其应用于图像数据库中的对象和形状识别。
机译:深度学习和常规机器学习方法从超声图像中自动识别肝细胞癌区域的比较
机译:前馈核神经网络,广义最小学习机及其深度学习及其在图像分类中的应用
机译:基于半定规划和广义主成分分析的面部表情识别无监督学习方法