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A Spectral Analysis Approach for Social Media Community Detection

机译:社交媒体社区检测的光谱分析方法

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摘要

Online forums are ideal platforms for worldwide Internet users to share ideas, raise discussions and disseminate information. It is of great interest to gain a better understanding on the dynamic of user interactions and identify user communities in online forums. In this paper, we propose a temporal coherence analysis approach to detect user communities in online forum. Users are represented by vectors of activeness and communities are extracted by a soft community detection algorithm with the support of spectral analysis.
机译:在线论坛是全球Internet用户共享想法,进行讨论和传播信息的理想平台。更好地了解用户交互的动态并在在线论坛中标识用户社区是非常有兴趣的。在本文中,我们提出了一种时间一致性分析方法来检测在线论坛中的用户社区。用活动矢量表示用户,并在频谱分析的支持下通过软社区检测算法提取社区。

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