APPLICATION OF NEURAL NETWORKS TO NONLINEAR NAVIGATION PROBLEMS

机译：神经网络在非线性导航问题中的应用

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The efficiency of applying artificial neural networks to nonlinear problems of navigational data processing is investigated by an example of a simple, but rather important for navigation, problem of the constant vector estimation. The priority lines for applying neural networks are determined.

机译：通过一个简单但对导航很重要的常数矢量估计问题的示例，研究了将人工神经网络应用于导航数据处理的非线性问题的效率。确定了应用神经网络的优先权线。

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来源
《Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems; 20060529-31; Saint Petersburg(RU)》|2006年|P.207210|共2页
会议地点 Saint Petersburg(RU)
作者
O.A. Stepanov; O.S. Amosov;
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作者单位

Central Scientific Research Institute Elektropribor, 30, Malaya Posadskaya, St. Petersburg, 197046, Russia;

Komsomolsk-on-Amur State Technical University, 27, Lenina Str., Komsomolsk-on-Amur, 681013, Russia;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类导航设备;
关键词
navigational data processing; nonlinear estimation; bayesian approach; neural networks; compariso;

机译：导航数据处理非线性估计贝叶斯方法神经网络比较;

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