State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, CAS, 73# East Beijing Road, Nanjing 210008, China;
rnFaculty of Geography, University of Marburg, Deutschhausstr 10, 35037 Marburg, Germany;
rnFaculty of Geography, University of Marburg, Deutschhausstr 10, 35037 Marburg, Germany;
predictions in ungauged basins (PUB); TRMM/PR; modis LST; empirical orthogonal function (EOF); artificial neural network (ANN); uncertainty;
机译:利用最小二乘支持向量机,模糊遗传算法和M5模型树的附近站气候资料预报山区贫困流域径流。
机译:基于多源遥感数据的Swat流域,Hindukush Mountain,Pakistan的空间时间变量的空间时间变量的量化和水力气候变量
机译:结合物元模型与概率转换的关联函数进行山区多源遥感数据分类
机译:使用多源遥感数据建模南天山南部不良山地流域流动变化
机译:使用遥感数据融合建模,在山地流域跟踪季节性雪盖
机译:结合多源遥感数据与基于过程的森林地上生物量更新模型
机译:洪水映射在朝鲜异质山区中的多源远程感测数据和逻辑回归