Department of Information Management, National Taichung University of Science and Technology, Taichung 404, Taiwan, R.O.C;
Department of Management Information Systems, National Chung Hsing University,Taichung 402, Taiwan, R.O.C;
Department of Information Management, National Taichung University of Science and Technology, Taichung 404, Taiwan, R.O.C;
support vector machine; artificial bee colony; credit rating analysis;
机译:用人工蜂群算法和多输出支持向量机对岩土力学参数进行反分析
机译:人工蜂群特征选择算法和改进的支持向量机进行文本分类
机译:基于识别的大容器船舶简化模型,使用支持向量机和人工蜂菌落算法
机译:信用评级分析与支持向量机和人工蜂菌落算法
机译:使用支持向量机和遗传算法通过聚类分析来挖掘方面。
机译:基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化选择-以并网光伏系统功率预测为例
机译:通过改进的人工蜜蜂菌落算法优化的术语优先技术能源转换能源转换性能评估