【24h】

Constrained optimization through augmentability

机译:通过可扩展性进行约束优化

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摘要

The main purpose of this paper is to show how the theory of augmentability in optimization can be applied to problems involving equality and inequality constraints. The problems considered need not be finite dimensional so that the theory can be generalized to calculus of variations or optimal control problems. In particular, an assumption of augmentability is used in place of normality to establish first and second order necessary conditions for a minimum for optimal control problems involving mixed equality constraints.
机译:本文的主要目的是说明如何将优化中的可扩充性理论应用于涉及等式和不等式约束的问题。所考虑的问题不必是有限维的,因此该理论可以推广到变化的演算或最优控制问题上。特别是,使用可扩展性假设代替常态来为涉及混合等式约束的最优控制问题的最小值建立一阶和二阶必要条件。

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