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Truly Selective Refinement of Progressive Meshes

机译:真正选择性地改进渐进式网格

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摘要

This paper presents a novel selective refinement scheme of progressive meshes. In previous schemes, topology information in the neighborhood of a collapsed edge is stored in the analysis phase. A vertex split or edge collapse transformation is possible in the synthesis phase only if the configuration of neighborhood vertices in the current mesh corresponds to the stored topology information. In contrast, the proposed scheme makes it possible to apply a vertex split or an edge collapse to any selected vertex or edge in the current mesh without a precondition. Our main observation is that the concept of a dual piece can be used to clearly enumerate and visualize the set of all possible selectively refined meshes for a given mesh. Our refinement scheme is truly selective in the sense that each vertex split or edge collapse can be performed without incurring additional vertex split and/or edge collapse transformations.
机译:本文提出了一种新型的渐进式网格选择性细化方案。在以前的方案中,折叠阶段附近的拓扑信息存储在分析阶段。仅当当前网格中的邻域顶点的配置与所存储的拓扑信息相对应时,才可以在合成阶段进行顶点分裂或边缘塌陷转换。相反,所提出的方案使得可以在没有前提条件的情况下将顶点分裂或边缘塌陷应用于当前网格中的任何选定顶点或边缘。我们的主要观察结果是,可以使用双件式的概念来清晰枚举和可视化给定网格的所有可能的选择性精制网格的集合。我们的优化方案真正意义上是选择性的,因为每个顶点拆分或边缘折叠都可以执行,而不会产生额外的顶点拆分和/或边缘折叠变换。

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