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雑音スペクトル追跡付き改良型カルマンフィルタを用いた特徴音抽出のための雑音抑圧手法

机译:噪声谱跟踪的改进卡尔曼滤波器用于特征声音提取的噪声抑制方法

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摘要

本論文は,実際の時変騒音環境下でも特徴音追従可能なrn雑音抑圧手法を提案した.rn提案手法は,スペクトル最小値追跡手法を用いて雑音をrn推定し,推定雑音の分散値を算出した後に,有色性駆動源rnカルマンフィルタを用いて特徴音を抽出する手法である.rn提案手法は従来手法に比べて,雑音推定精度および特徴rn音抽出精度が向上している.また,提案手法は従来手法とrn同様に,リアルタイム処理が可能である.rn提案手法の有効性は,スペクトログラム比較,MOS 評rn価,および演算量比較によって明らかにしている.rn今後の課題は,スペクトル最小値追跡手法に比べて高精rn度に雑音が推定可能なアルゴリズムの検討である.
机译:在本文中,我们提出了一种rn噪声抑制方法,即使在实际的时变噪声环境中也可以跟踪特征声音。所提出的方法是这样一种方法,其中使用频谱最小跟踪方法来估计噪声,计算所估计的噪声的方差值,然后使用彩色驱动源的彩色卡尔曼滤波器提取特征声音。与传统方法相比,所提出的方法具有更高的噪声估计精度和特征声音提取精度。另外,与常规方法类似,所提出的方法能够进行实时处理。通过频谱图比较,MOS评估值和计算量比较,证明了该方法的有效性。未来的工作是研究一种算法,该算法可以比光谱最小跟踪方法以更高的精度估算噪声。

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