スペクトル歪み評価関数と指向特性評価関数を用いた交互学習による非線形ビームフォーマ

摘要

本稿では、ニューラルネットワークビーrnムフォーマの非線形歪みを低減するために、rn出力信号のスペクトル歪みを評価関数としrnて学習するニューラルネットワークを構築rnし、ニューラルネットワークビームフォーrnマと交互に学習する手法を提案した。性能rn評価実験の結果、提案法は、SNR 改善量、rnSD 改善量共に遅延和アレーとニューラルrnネットワークビームフォーマを上回っておrnり、雑音除去性能を向上しつつ、非線形歪rnみの低減を実現できることを確認した。