姿勢推定技術を活用した人物の動作認識手法の精度評価

摘要

近年，監視カメラが普及しているが，リアルタイム監視においては，警備員がマニュアルで監視している場合が多い.人の目だけによる監視では集中力に限界があり，また，複数カメラを利用した場合では見逃しも多い.一方で，画像処理による解析において，近年の深層学習を利用した手法では，高速かつ高精度で人間の骨格を検知することが可能となっている.そこで本稿では，のPython実装版であるOpenPoseを利用し，防犯を想定し，パンチやキックといった人物の特異な動作の認識手法について検討する.