Department of Physics, Indian Institute of Technology, Kanpur, India - 208016;
Ganesh Shanker Vidhyarthi Memorial Medical College, Kanpur, India - 208016;
Ganesh Shanker Vidhyarthi Memorial Medical College, Kanpur, India - 208016;
Department of Physics, Indian Institute of Technology, Kanpur, India - 208016,Center for Lasers and Photonics, Indian Institute of Technology, Kanpur, India - 208016;
Reflectance spectroscopy; cervical cancer; NMRDF; unpolarized; co-polarized; cross-polarized;
机译:通过去石蜡化组织学切片的拉曼标测区分正常与恶变前的宫颈组织
机译:OCT和弥漫性反射谱图像电穿孔辅助歧视正常,良性和癌症人胃组织
机译:激光诱导的荧光和反射光谱用于从周围正常皮肤组织中鉴别基底细胞癌。
机译:非线性最大表示和辨别特征(NMRDF)对偏振反射数据的正常和癌宫颈组织的分类
机译:使用先进的超高分辨率辐射计(AVHRR)的基于卫星的数据和地球反射的偏振和方向性(POLDER)仪器的多方向数据,对全球土地覆盖进行自动分类。
机译:基于主成分分析和支持向量机的高光谱反射率水稻穗分化的研究。
机译:表5:SVM分类器对具有DBAP层的预先训练的Lenet派生的DBAP特征的精度。 DBAP功能显示比LENET中的MAXPOOL功能更好的分类结果。与DBAP的完全连接(FC)LENET的层也倾向于显示与在所有基准数据集上从常规LENET提取的FC层特征相比显示出更好的辨别能力。
机译:数据建模,特征提取以及磁和EmI数据分类,EsTCp歧视研究,Camp sibert,aL。示范报告