Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA;
Chevron Energy Technology Company, PO Box 6019, San Ramon, CA 94583, USA;
机译:基于机器学习的粗尺度误差建模及其在不确定性量化中的应用
机译:理查兹方程反问题中有效的不确定性量化技术的粗糙尺度模拟模型
机译:基于回归的稀疏多项式混沌,用于不确定量的地下流量模型
机译:大型储层模拟的相对渗透率不确定性量化
机译:数据空间 的 途径 在 潜流 问题 的有效 量化 的不确定性
机译:将动态模型拟合到具有不确定性的流行病暴发:参数不确定性可识别性和预测的入门
机译:基于回归的稀疏多项式混沌,用于地下流量模型的不确定量化