Blending of missile control modes with neural networks

机译：导弹控制模式与神经网络的融合

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A solution using neural networks for the problem of the choice of the control mode of a missile is proposed and implemented. The test on 7000 interceptions shows that this approach makes it possible to reduce the number of failures (miss distance larger than 5 meters) compared to the use of expert rules.

机译：提出并实现了使用神经网络解决导弹控制方式选择问题。对7000次拦截的测试表明，与使用专家规则相比，这种方法可以减少失败的次数（错过距离大于5米）。

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来源
《Molecular Electronic Devices》|1994年|p.141-150|共10页
会议地点
作者
Farges J.L.; Fabiani P.; Le-Menec S.;
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作者单位

ONERA, France;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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