Sunan Ampel Surabaya Department of Arabic Language Education UIN Surabaya Indonesia;
UIN Sunan Ampel Surabaya Department of Mathematics Surabaya Indonesia;
Universitas PGRI Ronggolawe Department of Mathematics Tuban Indonesia;
UIN Sunan Ampel Surabaya Department of Islamic Education Surabaya Indonesia;
Support vector machines; Cervical cancer; Feature extraction; Mathematical model; Histograms;
机译:MSCI:用于阴道镜的多态数据集进行宫颈癌筛查
机译:应用分类和回归树木妇女分类对阴道镜检查及宫颈上皮内瘤的风险估算:基于1625例分子试验中不完全数据的研究
机译:使用预训练的紧密连接卷积网络和阴道镜检查图像对宫颈癌前病变进行分类
机译:阴道镜数据基于深度信念网络(DBN)的宫颈癌自动检测方法
机译:宫颈癌的预防:在发达国家和发展中国家中,使用主要数据来指导决策。
机译:分类回归树在阴道镜转诊妇女分流中的应用及宫颈上皮内瘤变的风险评估:基于1625例分子检测数据不完整的病例研究
机译:分类和回归树在阴道镜检查中的应用分类及宫颈上皮内瘤变风险评估的应用 - 基于1625例分子测试不完全数据的研究