Manchester Metropolitan University United Kingdom;
Liverpool John Moores University United Kingdom;
Predictive models; Roads; Training; Computer architecture; Computational modeling; Recurrent neural networks;
机译:使用轨迹图案挖掘和经常性卷积神经网络的道路交通状态基于语境的预测
机译:基于群落嵌入斯科特下的复制神经网络的曲线图的道路交通状态预测
机译:具有人工神经网络的杂交经常性交通流模型,用于近似城市道路子网的近似
机译:基于深度经常性神经网络的道路交通流量预测
机译:基于深神经网络和贝叶斯神经网络的交通死亡率预测
机译:利用空气污染和大气数据改善道路交通预测:基于LSTM经常性神经网络的实验
机译:基于神经网络的邻近道路的交通流预测模型及多元回归