Generalization; Adversarial training; Learning theory; Domain adaptation;
机译:使用机器学习注释在NIH胸部X射线数据集上的众包注释
机译:通过从复杂数据集中选择高度加权的前k个特征来提高机器学习算法的时间复杂度和准确性
机译:染色不变性可改善深度卷积神经网络在计算病理学中的通用性
机译:从医院规模的胸部X射线数据集进行深度特征学习并将其应用于小规模数据集上的TB检测
机译:走向深度学习中的稳健和领域不变特征表示
机译:染色不变性特征用于提高深度卷积神经网络在计算病理学中的通用性
机译:学习不变的功能表示,以改善胸部X射线数据集的泛化
机译:H在无穷远传递函数上对L2的移位不变算子的表示:一个基本证明,对L Rho的推广和L在无穷远处的反例