Multitask learning; Articulatory features; Posterior probabilities; Multilayer perceptrons;
机译:通过扩展识别网络将声学和发音特征相结合来改善基于DNN的普通话音调识别
机译:强大的音素分类功能,可使用混合功能和混合学习模型进行自动语音识别
机译:使用从与主题无关的声音到发音反转的发音特征进行自动语音识别
机译:使用多任务学习改善发音特征和音素识别
机译:新型音素习得中的发音和知觉学习方面
机译:通过错误驱动的学习算法可以区分自发会话语音中的单词其准确性与人类类似可以从智能声学特征中区分出含义而绕过音素作为识别单元
机译:使用基于Kullback-Leibler发散的声学模型对音素识别进行整合发音特征