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【24h】

Limiting Search Space in Bayesian Network using GGM

机译:利用GGM限制贝叶斯网络中的搜索空间

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摘要

In this paper, we describe a modified greedy search method for selecting the highest Bayesian score. Particularly, our method uses GGM to limit the searching space based on the partial correlation value. We demonstrate that our method achieved comparable results with classical method and saved ~50% of computational time. The modified greedy search method can be widely used for efficient network inference in systems biology
机译:在本文中,我们描述了一种用于选择最高贝叶斯分数的修改的贪婪搜索方法。 特别地,我们的方法使用GGM基于部分相关值来限制搜索空间。 我们证明,我们的方法通过经典方法实现了可比的结果,并节省了〜50%的计算时间。 修改的贪婪搜索方法可以广泛用于系统生物学中的有效网络推理

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