【24h】

Detection of Roads in SAR Images using Particle Filter

机译:使用粒子滤波器检测SAR图像中的道路

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摘要

A novel method is presented to detect roads in synthetic aperture radar (SAR) images. A multi-segmented poly-line model is introduced to provide a more accurate description of the road as well as to ensure the road curve's smoothness in the model level. We then solve the road detection problem using the Bayesian tracking theory, where the particle filtering algorithm is adopted to provide a simple and consistent framework. The effectiveness and robustness of the proposed method is demonstrated by experimental results
机译:提出了一种新方法来检测合成孔径雷达(SAR)图像中的道路。 引入了一种多分段的多线模型,以提供对道路的更准确的描述,并确保道路曲线在模型水平中的光滑度。 然后,我们使用贝叶斯追踪理论来解决道路检测问题,其中采用粒子滤波算法提供简单且一致的框架。 通过实验结果证明了所提出的方法的有效性和鲁棒性

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