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【24h】

モノラル音源分離のための音源間類似度に基づく学習用混合信号の選択

机译:基于单声道源分离的声源相似性学习混合信号的选择

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摘要

深層学習(DNN) に基づく音源分離に取り組む.音源分離とは,複数の音源が混合された観測信号から,それぞれの音源信号へと分離する技術である.本研究では,非音声も対象に含め,分離したい音源がモノラル音源である場合を想定する(図1).
机译:基于深度学习(DNN)进行声音源分离。 声源 分离来自与多个声源混合的观察信号 它是将每个声源信号分开的技术。 在这项研究中, 包括非声音,以及您要分开的声源是单声道声源 假设一些情况(图1)。

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