曲げセンサーによる圧迫深度・LiDARによる姿勢の組み合わせを可視化する CPR 訓練システムの開発

摘要

心停止状態の救命手法として知られている心肺蘇生（Cardiopulmonary Resuscitation，CPR）は，AED（自動体外式除細動器）が，その場にAEDない場合の救命の基本であり，胸骨を圧迫するが最重要である．最新の論文（OptimalCombination of Compression Rate and Depth DuringCardiopulmonary Resuscitation for FunctionallyFavorable Survival, Sue Duval, et al, 2019）によると，心停止者に対しての最適な胸骨の圧迫の深さは,4.7cmで毎分107回という値があり，心停止者の年齢・性別・心リズム・他介入によって変化しなかったという報告がある．本研究では，最新論文報告に依拠しながら，最適な圧迫の深さと姿勢検知について検討した．姿勢検知はApple社製のLiDARセンサーを使用した.