スマートフォンを用いた対人距離の測定

摘要

2020 年春に確認されて以来,現在に至るで新型コロナウイルス(COVID-19)による被害は拡大を続けている.様々な対策が官民問わず行われている.その中でもソーシャルディスタンス(対人距離)の維持は公共機関から民間,個人に至るまで意識されている対策である.そこで群集の密集度を判定し過密状態を警告するシステムが有用であると考えた.このシステムの実装するにあたり必要となる要素として周辺環境の3D スキャンと人物の検出である.前者には[1]といった例があり高い精度での3D スキャンが可能であるが専用の機材と多くの人員が求められコロナ対策としては即応性が低い.手軽に運用できるという点でスマートフォンを使用した例として[2]が存在するがこちらは深度センサを搭載したスマートフォンのみを対象としておりこちらも容易に利用が可能とは言えず一般的に普及している端末での方法が必要となる.