OpenPose によるキータイピング時の骨格情報を特徴とした人物識別

摘要

指紋や静脈, キータイピングなどの身体的特徴や行動的特徴による個人識別手法は多く存在する. しかし, 専用の装置が必要であったり, プライバシー性が高い情報を用いたりする必要がある.従来の研究におけるキータイピング認証は, 主にキーストロークのリズムや, 三次元骨格情報を特徴として識別を行う. 本研究では, 姿勢推定ライブラリであるOpenPose[1][2][3][4]を用いることで,単眼カメラによる動画や画像のみで二次元骨格情報を計測し識別を行う. 専用の装置を用意することなく, パソコンに標準装備されているキーボードや, 一般的な単眼カメラから識別を行う手法の構築を試みる.