価格順データにおけるアイテムの重要属性の抽出

摘要

価格情報とカテゴリを有するデータにおいて，アイテムの価格に大きく関わるカテゴリを抽出することは，価格推定モデルの構築において重要であるといえる．よって，本論文では，時系列のカテゴリカルデータに対する分析手法を，価格順にソートされたカテゴリカルデータに適応し，価格の推移とともに出現確率が大きく変動するようなカテゴリを抽出することを目的として，その変動量を定量的に評価する．また，それらの可視化結果によって，各カテゴリがどの価格帯で大きく関与しているかも推定する．評価実験では，中古車価格情報を用いて，各通称名の価格決定に関与するカテゴリが抽出できるか検証する．