PredNetによる動き予測画像生成手法の提案

摘要

映像符号化における動き予測へのディープラーニング（DNN)の適用に関し、従来、予測画像生成時の仮想画素生成フィルタの導出や、フレーム内挿による予測画像生成に用いるフィルタの導出への適用例等が報告されている。本稿では、これらとは異なる手法として、脳における視覚入力刺激の予測処理をDNNで模倣したPredNetにより直接動き予測画像を得る手法を提案し、その有効性を検証する。HEVCテストモデル（HM)を用いたシミュレーシヨン実験の結果、提案手法により動き予測性能を改善できる可能性を確認したので報告する。