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階層型ニューラルネットワークを用いた多層構造物の応答?損傷推定

机译:使用分层神经网络的多层结构响应?损伤估计

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摘要

地震は,いつ,どこで,どのような規模で発生するか詳細に予測することが不可能である。1995 年の兵庫県南部地震以降,2011 年3 月の東北地方太平洋沖地震など大規模地震が国内で相次いでおり,南海トラフ地震などの大規模な被害が想定される地震が近い将来発生することが予測されている。そのような地震が発生した後,被害を受けた構造物の事後の安全性や被災度をより正しく診断するには,目視により直接観察できない構造体の損傷や異常を素早く把握する必要がある。現在,地震発生後に行われている損傷判定制度としては,応急危険度判定,罹災証明,被災度区分判定などがあるが,実施に手間と人員が大きく必要となるため,広範囲にわたる被害が生じた場合に,判定を行うのに多大な時間が必要となる可能性が高く,専門的な知見を有する人員が不足するため,誤った判定が出される危険性も存在する。
机译:地震发生时,何时何地会出现这种问题以何种规模?这是不可能的详细预测。 1995年兵库县南部由于该地区地震发生后,日本东北地区太平洋近海地震2011年3月一个规模地震集中在日本和南海海槽地震这有望成为大规模破坏的地震发生时在不久的将来预测。这样的地震后发生损害正确地检查结构的后续结构的安全性和问题损伤损伤不被通过视觉观察直接观察到而你需要迅速掌握异常。目前,在地震发生后由于时导通的损害判断系统,应急风险确定有受影响的事务的肯定,受影响的不连续的分级,等等。由于劳动人事大,覆盖广如果发生伤害,你需要大量的时间来判断有成为一个人才匮乏谁拥有专门的调查结果的可能性很高为了做到,也有不正确确定的风险。

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