カルマンフィルタによるノイズに強い動的モード分解手法の確立

摘要

動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition: DMD) は時系列データの中から特徴量の一種である固有 モードを抽出するための手法である(1, 2)。DMDでは、固 有直交分解(Proper Orthogonal Decomposition: POD) などの手法で得られる情報に加えて、固有モードの位相 情報も得られるため、固有モードの時間発展を動的に追 跡できる。このような理由から、DMD の手法は、層流 流れの解析に留まらず、乱流や燃焼現象の解析にも応用 されており、その研究報告は増加している。