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Quadratic Programming and Combinatorial Minimum Weight Product Problems

机译:二次规划和组合最小权重乘积问题

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摘要

We present a fully polynomial time approximation scheme (FPTAS) for minimizing an objective (a~Tx + γ)(b~Tx + δ) under linear constraints Ax ≤ d. Examples of such problems are combinatorial minimum weight product problems such as, e.g., the following: Given a graph G = (V, E) and two edge weights a, b : E → R_+ find an s — t path P that minimizes a(P)b(P), the product of its edge weights relative to a and b.
机译:我们提出了一个完全多项式时间逼近方案(FPTAS),用于在线性约束Ax≤d时最小化目标(a〜Tx +γ)(b〜Tx +δ)。这样的问题的示例是组合最小权重乘积问题,例如,如下所示:给定一个曲线G =(V,E)和两个边缘权重a,b:E→R_ +找到使a最小的s_t路径P (P)b(P),其边权重相对于a和b的乘积。

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