机译:基于自适应网络的长期电力消耗预测模糊推理系统(2008-2015):七(G7)工业化国家组的案例研究:U.S.A.,加拿大,德国,英国,日本,法国和意大利
Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS); Electric Demand; Long-Term prediction;
机译:基于自适应网络的模糊推理系统-数据包络分析算法,用于长期用电量,预测和政策分析的优化:以七个工业化国家为例
机译:基于自适应网络的模糊推理系统-方差自动回归分析算法,以改善油耗估算和政策制定:以加拿大,英国和韩国为例
机译:在中国,法国,德国,意大利,日本,西班牙,英国和美国的建模芽孢杆菌疾病负担造型2016-2030期
机译:长期用电量预测的基于自适应网络的模糊推理系统(2008-2015年):以七个(G7)工业国家集团为例:美国,加拿大,德国,英国,日本,法国和意大利
机译:在法国意大利德国西班牙和英国因糖尿病而失去的残疾调整生命年:疾病负担研究
机译:表2:1,297个国家的人口统计信息来自32个国家(包括欧洲)(包括欧洲)(英国,560名参与者;波兰,100;葡萄牙,83;西班牙,77;意大利,74;德国,45;荷兰,29;希腊,17;匈牙利,17,瑞典,14,爱沙尼亚,10,法国,芬兰,爱尔兰,比利时,斯洛文尼亚,瑞士,奥地利,拉脱维亚,捷克,挪威,丹麦和冰岛,均<10),美洲(美国,57;加拿大,38,墨西哥,29,智利9),中东(以色列,7;土耳其,5),亚洲(日本,3;韩国,2)和澳大利亚(23)。