Proteins; Deep learning; Shape; Malignant tumors; Neural networks; Transfer learning; Cells (biology);
机译:常规机器学习与乳腺癌组织病理学图像多分类的深度学习方法 - 一种比较洞察
机译:基于深度学习方法的乳腺癌核细胞分割和分类
机译:利用深度学习在良性病变的良好状态下,Lumina! 乳腺磁共振成像中的癌症和其他分子癌亚型
机译:基于深度学习的乳腺癌CerbB2肿瘤细胞分类方法
机译:吉西他滨和紫杉醇吸收的增强和转移性癌细胞的保留:一种小型靶向组合递送方法,消除血液和淋巴中的乳腺癌
机译:母癌组织病理学模型多分类的传统机器学习与深层学习方法 - 一种比较洞察
机译:计算机辅助诊断良性结节,原发性肺癌和转移肺癌在不同图像大小与转移学习的不同图像尺寸
机译:新型分化治疗方法降低基底,高转移性,三阴性乳腺癌的转移潜能。