Route Optimization Of Wind Turbines Based On Vehicle Gps Data

机译：基于车辆GPS数据的风力涡轮机的路线优化

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Firstly, the paper based on vehicle GPS data, combined with wind power operation and maintenance business scenarios, SOM clustering method is used to establish the extension network structure of wind turbine. Then, Dijkstra algorithm is used to find the optimal path between units, so as to solve the problem of road planning between units in the operation and maintenance of wind farm. Finally, it reduces the operation and maintenance cost caused by the travel time, and improves the operation and maintenance efficiency.

机译：首先，基于车辆GPS数据的纸张，与风力运行和维护业务场景相结合，SOM聚类方法用于建立风力涡轮机的扩展网络结构。然后，Dijkstra算法用于找到单位之间的最佳路径，以解决风电场运行和维护中的单位之间的道路规划问题。最后，它降低了由旅行时间引起的操作和维护成本，提高了操作和维护效率。

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来源
《Conference on Global Reliability and Prognostics and Health Management》|2020年|1-6|共6页
会议地点
作者
Longfei Wang; Jingjing Liu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Roads; Maintenance engineering; Wind power generation; Wind farms; Wind turbines; Planning; Optimization;

机译：道路;维修工程;风力发电;风电场;风力涡轮机;规划;优化;

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