伝達関数比に基づくガス特性の推定

摘要

複雑なガスの混合物である「ニオイ」を人工的に識別するには、特性の異なる複数のガスセンサを用いて試料となるニオイを測定し、各センサで得られるシグナル（時系列データ）を解析する必要がある。このような「嗅覚センサシステム」では、従来、ポンプ等を用いて流量を厳密に制御して測定を行う必要があったが、著者らは伝達関数比(Transfer Function Ratio, TFR)をシグナル解析の特徴量として扱うことで、流量制御に依存せず、かつ流量をモニターすることなくガス種の識別が可能となることを示した。このTFRを用いたシグナル解析と超小型のセンサである膜型表面応力センサ（Membrane-type Surface stress Sensor, MSS）を組み合わせることで、ポンプを用いることなく、センサチップを試料にかざすだけの「フリーハンド測定」によりニオイを識別することに成功した。